تبدو الوجوه التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي الآن أكثر واقعية من الصور الحقيقية

حتى إذا كنت تعتقد أنك جيد في تحليل الوجوه ، تظهر الأبحاث أن العديد من الأشخاص لا يستطيعون التمييز بشكل موثوق بين صور الوجوه الحقيقية والصور التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر. هذا يمثل مشكلة خاصة الآن لأن أنظمة الكمبيوتر يمكنها إنشاء صور تبدو واقعية لأشخاص غير موجودين.

في الآونة الأخيرة ، ظهر ملف تعريف مزيف على LinkedIn مع صورة ملف شخصي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر لأنه نجح في التواصل مع المسؤولين الأمريكيين وغيرهم من الأفراد المؤثرين على منصة الشبكات ، على سبيل المثال. حتى أن خبراء الاستخبارات المضادة يقولون إن الجواسيس يقومون بشكل روتيني بإنشاء ملفات تعريف وهمية بمثل هذه الصور لاستهداف أهداف أجنبية عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

أصبحت هذه التزييفات العميقة منتشرة على نطاق واسع في الثقافة اليومية مما يعني أن الناس يجب أن يكونوا أكثر وعياً بكيفية استخدامها في التسويق والإعلان ووسائل التواصل الاجتماعي. تُستخدم الصور أيضًا لأغراض ضارة ، مثل الدعاية السياسية والتجسس وحرب المعلومات.

يتضمن صنعها شيئًا يسمى الشبكة العصبية العميقة ، وهو نظام كمبيوتر يحاكي الطريقة التي يتعلم بها الدماغ. يتم “تدريب” هذا من خلال تعريضه لمجموعات بيانات كبيرة متزايدة من الوجوه الحقيقية.

في الواقع ، تم وضع شبكتين عصبيتين عميقتين ضد بعضهما البعض ، تتنافسان لإنتاج الصور الأكثر واقعية. نتيجة لذلك ، يطلق على المنتجات النهائية صور GAN ، حيث يرمز GAN إلى شبكات الخصومة التوليدية. تولد العملية صورًا جديدة لا يمكن تمييزها إحصائيًا عن صور التدريب.

في دراستنا المنشورة في iScience ، أظهرنا أن الفشل في تمييز هذه الوجوه الاصطناعية عن الوجوه الحقيقية له آثار على سلوكنا عبر الإنترنت. يشير بحثنا إلى أن الصور المزيفة قد تضعف ثقتنا بالآخرين وتغير بشكل عميق الطريقة التي نتواصل بها عبر الإنترنت.

وجدت أنا وزملائي أن الناس يرون أن وجوه GAN تبدو أكثر واقعية من الصور الحقيقية لوجوه الأشخاص الفعليين. في حين أنه لم يتضح بعد سبب ذلك ، فإن هذا الاكتشاف يسلط الضوء على التطورات الحديثة في التكنولوجيا المستخدمة لإنشاء صور اصطناعية.

ووجدنا أيضًا ارتباطًا مثيرًا للجاذبية: تم تصنيف الوجوه التي تم تصنيفها على أنها أقل جاذبية أيضًا على أنها أكثر واقعية. يمكن اعتبار الوجوه الأقل جاذبية أكثر نموذجية ويمكن استخدام الوجه النموذجي كمرجع يتم على أساسه تقييم جميع الوجوه. لذلك ، ستبدو وجوه GAN هذه أكثر واقعية لأنها أكثر تشابهًا مع القوالب الذهنية التي أنشأها الأشخاص من الحياة اليومية.

لكن رؤية هذه الوجوه المصطنعة على أنها أصلية قد يكون لها أيضًا عواقب على المستويات العامة للثقة التي نمتدها إلى دائرة من الأشخاص غير المألوفين – وهو مفهوم يُعرف باسم “الثقة الاجتماعية”.

غالبًا ما نقرأ كثيرًا في الوجوه التي نراها ، والانطباعات الأولى التي نشكلها توجه تفاعلاتنا الاجتماعية. في تجربة ثانية شكلت جزءًا من دراستنا الأخيرة ، رأينا أنه من المرجح أن يثق الناس في المعلومات التي تنقلها الوجوه التي سبق أن حكموا عليها بأنها حقيقية ، حتى لو تم إنشاؤها بشكل مصطنع.

ليس من المستغرب أن يضع الناس ثقة أكبر في الوجوه التي يعتقدون أنها حقيقية. لكننا وجدنا أن الثقة تآكلت بمجرد إبلاغ الناس بالوجود المحتمل لوجوه اصطناعية في التفاعلات عبر الإنترنت. ثم أظهروا مستويات أقل من الثقة بشكل عام – بغض النظر عما إذا كانت الوجوه حقيقية أم لا.

يمكن اعتبار هذه النتيجة مفيدة من بعض النواحي ، لأنها جعلت الناس أكثر تشككًا في بيئة قد يعمل فيها المستخدمون الوهميون. ومع ذلك ، فمن منظور آخر ، قد يؤدي ذلك تدريجياً إلى تآكل طبيعة كيفية تواصلنا.

بشكل عام ، نحن نميل إلى العمل على افتراض افتراضي بأن الآخرين هم أساسًا صادقون وجديرون بالثقة. يثير النمو في الملفات الشخصية المزيفة والمحتويات الاصطناعية الأخرى على الإنترنت تساؤلاً حول مدى قدرة وجودهم ومعرفتنا بها على تغيير حالة “الحقيقة الافتراضية” ، مما يؤدي في النهاية إلى تآكل الثقة الاجتماعية.

تغيير الافتراضات لدينا

إن الانتقال إلى عالم لا يمكن فيه التمييز بين ما هو حقيقي وما لا يمكن أن يؤدي أيضًا إلى تحويل المشهد الثقافي من كونه صادقًا في المقام الأول إلى كونه مصطنعًا وخادعًا في المقام الأول.

إذا كنا نتساءل بانتظام عن مصداقية ما نختبره عبر الإنترنت ، فقد يتطلب ذلك منا إعادة نشر جهودنا العقلية من معالجة الرسائل نفسها إلى معالجة هوية الرسول. بعبارة أخرى ، قد يتطلب الاستخدام الواسع النطاق لمحتوى على الإنترنت واقعي للغاية ، ولكنه مصطنع ، أن نفكر بشكل مختلف – بطرق لم نتوقعها.

في علم النفس ، نستخدم مصطلحًا يسمى “مراقبة الواقع” لكيفية تحديدنا بشكل صحيح لما إذا كان شيء ما يأتي من العالم الخارجي أو من داخل أدمغتنا. إن تقدم التقنيات التي يمكنها إنتاج وجوه وصور ومكالمات فيديو مزيفة ، ولكنها واقعية للغاية ، يعني أن مراقبة الواقع يجب أن تستند إلى معلومات غير أحكامنا. كما يدعو إلى إجراء مناقشة أوسع حول ما إذا كانت البشرية لا تزال قادرة على التقصير في تقصير الحقيقة.

من الأهمية بمكان أن يكون الأشخاص أكثر أهمية عند تقييم الوجوه الرقمية. يمكن أن يشمل ذلك استخدام عمليات البحث العكسي عن الصور للتحقق مما إذا كانت الصور أصلية ، والحذر من ملفات تعريف الوسائط الاجتماعية التي تحتوي على القليل من المعلومات الشخصية أو وجود عدد كبير من المتابعين ، وإدراك إمكانية استخدام تقنية deepfake لأغراض شائنة.

يجب أن تكون الحدود التالية لهذه المنطقة هي الخوارزميات المحسنة لاكتشاف الوجوه الرقمية المزيفة. يمكن بعد ذلك تضمينها في منصات وسائل التواصل الاجتماعي لمساعدتنا على التمييز بين الحقيقي والمزيف عندما يتعلق الأمر بوجوه الاتصالات الجديدة.

يقع الوجه الحقيقي الفردي في الصورة المركبة أعلاه في العمود الثاني من اليسار ، الصورة الرابعة من الأعلى.