مقالات عامة

5 طرق لتغيير طريقة تقدير الطلاب

مجلة المذنب نت متابعات عالمية:

دخلت الجامعات والمدارس مرحلة جديدة في كيفية حاجتها للتعامل مع النزاهة الأكاديمية حيث يتنقل مجتمعنا في حقبة ثانية من التقنيات الرقمية ، والتي تشمل الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) المتاح للجمهور مثل ChatGPT. تسمح هذه المنصات للطلاب بإنشاء نص جديد للمهام الكتابية.

في حين أن الكثيرين قلقون من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه تبشر بعصر جديد من الانتحال والغش ، فإن هذه التقنيات تقدم أيضًا فرصًا للمعلمين لإعادة التفكير في ممارسات التقييم وإشراك الطلاب في تعلم أعمق وأكثر فائدة يمكن أن يعزز مهارات التفكير النقدي.

نعتقد أن ظهور ChatGPT يخلق فرصة للمدارس ومؤسسات ما بعد الثانوية لإصلاح الأساليب التقليدية لتقييم الطلاب الذين يعتمدون بشكل كبير على الاختبارات والمهام الكتابية التي تركز على استدعاء الطلاب وتذكرهم والتوليف الأساسي للمحتوى.

يجب على المدارس ومؤسسات ما بعد الثانوية إعادة النظر في الاختبارات والواجبات الكتابية.
(صراع الأسهم)

الغش والدردشة GPT

تختلف تقديرات الغش على نطاق واسع عبر السياقات والقطاعات الوطنية.

تحذر سارة إيلين إيتون ، الخبيرة التي تدرس النزاهة الأكاديمية ، من عدم الإبلاغ عن الغش: فقد قدرت أنه في الجامعات الكندية ، يشتري 70 ألف طالب خدمات الغش كل عام.

من غير المعروف كيف سيؤثر الإطلاق الأخير لـ ChatGPT بواسطة OpenAI على الغش في كل من إعدادات التعليم الإلزامي والتعليم العالي ، ولكن كيفية تطور ذلك قد يعتمد على ما إذا كانت المؤسسات تحتفظ بممارسات التقييم التقليدية أم لا.

التهرب من برامج كشف السرقة الأدبية؟

لا تزال قدرة أدوات الكشف عن الانتحال الشائعة على تحديد الغش باستخدام ChatGPT لإنشاء مهام تمثل تحديًا.

وجدت دراسة حديثة ، لم تتم مراجعتها بعد من قبل الأقران ، أن 50 مقالة تم إنشاؤها باستخدام ChatGPT أنتجت نصوصًا معقدة تمكنت من التهرب من برنامج التحقق من الانتحال التقليدي.

بالنظر إلى أن ChatGPT وصل إلى ما يقدر بنحو 100 مليون مستخدم نشط شهريًا في يناير ، بعد شهرين فقط من إطلاقه ، فمن المفهوم لماذا جادل البعض بأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ستحفز تغييرات هائلة في التعليم المعاصر.

استجابات السياسة للذكاء الاصطناعي و ChatGPT

ليس من المستغرب أن تكون هناك آراء متعارضة حول كيفية الرد على ChatGPT ونماذج لغة الذكاء الاصطناعي الأخرى.

يرى البعض أنه يجب على المعلمين تبني الذكاء الاصطناعي كأداة تكنولوجية قيمة ، بشرط الاستشهاد بالتطبيقات بشكل صحيح.

يعتقد البعض الآخر أن هناك حاجة إلى مزيد من الموارد والتدريب حتى يصبح المعلمون أكثر قدرة على اكتشاف حالات الغش.

لا يزال البعض الآخر ، مثل إدارة التعليم في مدينة نيويورك ، قد لجأ إلى حظر تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من الأجهزة والشبكات.

تقييم التفكير المستقبلي

يوضح الشكل أدناه ثلاثة عناصر حاسمة لنظام تقييم التفكير المستقبلي. على الرغم من إمكانية تطوير كل عنصر ، إلا أن تركيزنا ينصب على تزويد المعلمين بسلسلة من الاستراتيجيات التي ستسمح لهم بالحفاظ على المعايير الأكاديمية وتعزيز التعلم والتقييم الحقيقيين في مواجهة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية والمستقبلية.

يجب على المؤسسات والمعلمين فحص تقاطع الذكاء الاصطناعي والنزاهة الأكاديمية وكيفية تقييمنا للطلاب.
(لويس فولانت)و قدم المؤلف

اعتمد المعلمون وأساتذة الجامعات بشكل كبير على مهام كتابة المقالات “واحد وانجزت” لعقود. بشكل أساسي ، يتم تعيين الطالب أو يُطلب منه اختيار موضوع مقال عام من قائمة وإرسال مهمته النهائية في تاريخ محدد.

مثل هذه المهام معرضة بشكل خاص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة ، فضلاً عن الغش في العقود – حيث يشتري الطالب مقالاً كاملاً. يحتاج اختصاصيو التوعية الآن إلى إعادة التفكير في مثل هذه المهام. فيما يلي بعض الاستراتيجيات.

1. النظر في طرق دمج الذكاء الاصطناعي في التقييم الصحيح.

ليس من المفيد أو العملي أن تحظر المؤسسات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات مثل ChatGPT.

تم بالفعل دمج الذكاء الاصطناعي في بعض الفصول الدراسية بالجامعة. نعتقد أنه يجب دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل انتقائي حتى يتمكن الطلاب من التفكير في الاستخدامات المناسبة وربط انعكاساتهم بكفاءات التعلم.

على سبيل المثال ، يصف Paul Fyfe ، أستاذ اللغة الإنجليزية الذي يدرس كيفية تفاعل البشر مع البيانات ، “تجربة تربوية” طلب فيها من الطلاب أخذ محتوى من برنامج إنشاء نصوص للذكاء الاصطناعي ونسج هذا المحتوى في مقالتهم النهائية.

ثم طُلب من الطلاب بعد ذلك مواجهة توافر الذكاء الاصطناعي كأداة للكتابة والتفكير في الاستخدام الأخلاقي وتقييم أنماط اللغة.

2. إشراك الطلاب في تحديد أهداف التعلم.

التأكد من فهم الطلاب لكيفية تصنيفهم هو مفتاح أي نظام تقييم جيد.

إن دعوة الطلاب لوضع أهداف تعلم ومعايير للمهمة بشكل تعاوني ، مع مراعاة دور برامج الذكاء الاصطناعي ، من شأنه أن يساعد الطلاب على تقييم السياقات المناسبة التي يمكن أن يعمل فيها الذكاء الاصطناعي كأداة تعليمية والحكم عليها.



اقرأ المزيد: على عكس الأكاديميين والصحفيين ، لا يمكنك التحقق من أن ChatGPT يقول الحقيقة


3. مطالبة الطلاب بإرسال المسودات للتغذية الراجعة.

على الرغم من أنه لا يزال يتعين على الطلاب إكمال مهام المقالات ، إلا أن البحث في سياسة النزاهة الأكاديمية استجابةً للذكاء الاصطناعي التوليدي يقترح أنه يجب أن يُطلب من الطلاب إرسال مسودات أعمالهم للمراجعة والتغذية الراجعة. بصرف النظر عن المساعدة في اكتشاف الانتحال ، فإن هذا النوع من ممارسة “التقييم التكويني” إيجابي لتوجيه تعلم الطلاب.

يمكن تقديم الملاحظات من قبل المعلم أو الطلاب أنفسهم. يمكن أن تفيد ردود الأقران والتعليقات الذاتية في إجراء تقييم نقدي للعمل الجاري (أو العمل الذي تم إنشاؤه بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي).

4. تصنيف المكونات الفرعية للمهمة.

يمكن للطلاب الحصول على درجة لكل مكون فرعي – بما في ذلك مشاركتهم في عمليات التعليقات. سيتم أيضًا تقييمهم فيما يتعلق بمدى دمجهم وحضورهم للتعليقات المحددة المقدمة.

تصبح المهمة أكبر من المقالة النهائية ، وتصبح نتاجًا للتعلم ، حيث يتم تقييم أفكار الطلاب من التطوير إلى التقديم النهائي.

شاهد الطلاب جالسين مع مدرس.
يعد إشراك الطلاب في تحديد أهداف التعلم جزءًا من إنشاء ممارسات تقييم هادفة.
(صراع الأسهم)

5. انتقل إلى تقييمات أكثر موثوقية أو قم بتضمين عناصر الأداء.

تتضمن ممارسة التقييم الجيدة معلمًا يراقب تعلم الطلاب عبر سياقات متعددة.

على سبيل المثال ، يمكن للمعلمين دعوة الطلاب لتقديم عملهم أو مناقشة مقال في شكل مؤتمر أو مشاركة تعبير فيديو أو تمثيل فني. الهدف هنا هو تشجيع الطلاب على مشاركة تعلمهم من خلال تنسيق بديل. السؤال المهم الذي يجب طرحه هو ما إذا كنت بحاجة إلى مكون المقالة أم لا؟ هل هناك طريقة أكثر واقعية لتقييم تعلم الطلاب بشكل فعال؟

معلم شوهد في مكتبة مع الطلاب.
يعد تشجيع الطلاب على تقديم عملهم طريقة يمكن للمعلمين من خلالها مراقبة تعلم الطلاب.
(Pexels / Kampus Production)

التقييمات الموثوقة هي تلك التي تربط المحتوى بالسياق. عندما يُطلب من الطلاب القيام بذلك ، يجب عليهم تطبيق المعرفة في إعدادات أكثر عملية ، مما يجعل أدوات الذكاء الاصطناعي أقل فائدة في كثير من الأحيان.

للمساعدة في إعادة التفكير في ممارسات التقييم نحو مناهج أكثر واقعية وبديلة ، يمكن للمعلمين التفكير في أخذ الدورة التدريبية المجانية ، تحويل التقييم: استراتيجيات للتعليم العالي.

تحسين الفوائد للطلاب

بشكل جماعي ، قد تستغرق هذه الاقتراحات وقتًا أطول ، خاصة في الفصول الجامعية الأكبر حجمًا.

لكنها توفر قدرًا أكبر من التعلم والتآزر بين أشكال التقييم التي تفيد الطلاب: التقييم التكويني لتوجيه التدريس والتعلم ، و “التقييم التجميعي” ، المستخدم بشكل أساسي لأغراض الدرجات والتقييم.

الذكاء الاصطناعي موجود هنا ويبقى ، ويجب علينا احتضانه كجزء من بيئتنا التعليمية. سيؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في كيفية تقييمنا لتعلم الطلاب إلى عمليات تقييم أكثر موثوقية ونتائج تقييم صحيحة وقيمة.


نشكركم على قراءة المنشور عبر مجلة المذنب نت, المتخصصة في التداول والعملات الرقمية والمشفرة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى