كيف يدعم العمال ذوو الأجور المنخفضة في مدغشقر طموحات التكنولوجيا الفرنسية في مجال الذكاء الاصطناعي

تحقيق في يناير 2023 بواسطة وقت كشفت المجلة أن العمال الكينيين دفعوا أقل من دولارين أمريكيين للساعة وتم تكليفهم بمحاولة التأكد من أن البيانات المستخدمة في تدريب منصة الذكاء الاصطناعي ChatGPT خالية من المحتوى التمييزي.

تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب ، مع إدخال كتلة حرجة هائلة من البيانات ، حتى يتعلموا التعرف على البيئة البشرية والتفاعل معها. يجب جمع هذه المدخلات وفرزها والتحقق منها وتنسيقها. عادة ما يتم الاستعانة بمصادر خارجية لمثل هذه المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً والتي تم التقليل من قيمتها من قبل شركات التكنولوجيا إلى جيش من العمال غير المستقرين ، وعادة ما يكون مقرهم في الجنوب العالمي.

يتخذ عمل البيانات هذا عدة أشكال مختلفة ، اعتمادًا على الغرض من الخوارزمية النهائية. على سبيل المثال ، قد يتضمن تحديد الأشخاص في الصور الملتقطة بكاميرا الفيديو لتعليم الخوارزمية كيفية التعرف على الإنسان. أو قد يقوم المرء بفحص مخرجات أداة معالجة الفواتير التلقائية ، وتصحيح الأخطاء يدويًا لمساعدة الكمبيوتر في مهمته.

لاستكشاف هوية هؤلاء العاملين في مجال البيانات ، وأدوارهم وظروف عملهم ، وإثراء النقاش حول تنظيم قطاع الذكاء الاصطناعي ، أنشأنا تحقيقًا تم إجراؤه بين باريس وأنتاناناريفو ، عاصمة مدغشقر.

تُظهر دراستنا أيضًا حقيقة الذكاء الاصطناعي والأسلوب الفرنسي: فمن ناحية ، تعتمد شركات التكنولوجيا الفرنسية على خدمات الاستضافة وقوة المعالجة الخمسة الكبار (Google و Apple و Facebook و Amazon و Microsoft) ؛ ومن ناحية أخرى ، فإن مهام البيانات التي يؤديها العمال في المستعمرات الفرنسية السابقة ، ولا سيما مدغشقر ، تؤكد الاتجاهات الراسخة في الاستعانة بمصادر خارجية. كان هناك بالفعل بحث ، بالمناسبة ، لمقارنة قطاع التكنولوجيا بالتعدين والمنسوجات.

دراسة في عولمة الذكاء الاصطناعي

بدأ مشروعنا البحثي في ​​باريس في مارس 2021. شرعنا أولاً في فهم مدى مشاركة دور الذكاء الاصطناعي الفرنسية في نشاط عمل البيانات ، وما هي العمليات التي تم وضعها لضمان إنتاج مجموعات بيانات عالية الجودة بما يكفي لتدريب نماذج الكمبيوتر. أجرينا مقابلات مع 30 من المؤسسين والموظفين العاملين في 22 شركة باريسية في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. ظهرت إحدى النتائج بسرعة من هذا الاستكشاف الأولي – تم الاستعانة بمصادر خارجية في معظم أعمال البيانات لمقاولين مدغشقر.

بالنسبة للجزء الثاني من الدراسة ، التي أجريت في البداية عن بعد ، ثم في الموقع في أنتاناناريفو ، أجرينا مقابلات مع 147 عاملاً ومديرًا ومديرًا في عشر شركات مدغشقرية. في الوقت نفسه ، أرسلنا استبيانًا إلى 296 عامل بيانات في مدغشقر.

عمل محفوف بالمخاطر لشباب المدينة المتعلمين جيدًا

أظهرت استفساراتنا الأولية أن العاملين في مجال بيانات الذكاء الاصطناعي كانوا جزءًا من قطاع خدمات تكنولوجيا المعلومات على نطاق أوسع ، بدءًا من موظفي مركز الاتصال إلى المشرفين على محتوى الويب ، إلى مؤلفي إعلانات تحسين محركات البحث (SEO).

أظهرت الردود على الاستبيان أن غالبية العاملين في القطاع هم من الذكور (68٪) ، والشباب (87٪ كانوا أقل من 34 عامًا) ، والذين يعيشون في المناطق الحضرية والمتعلمين (75٪ قد اجتازوا ، أو حققوا أو حصلوا على بعض على الأقل. تعليم عالى). عندما كان العمل داخل الاقتصاد الرسمي ، وليس الاقتصاد الأسود أو الرمادي ، كان المستجيبون عمومًا موظفين دائمين. أدى الحد الأدنى من الحماية التي توفرها مدغشقر ، على عكس قانون العمل الفرنسي ، وتجاهل العمال لحقوقهم ، وضعف النقابات العمالية وتمثيل العمال في الشركات الملغاشية إلى زيادة هشاشة وضعهم. يكسبون في الغالب ما بين 96 و 126 يورو شهريًا ، مع وجود فجوة كبيرة بين رواتبهم وأجور مشرفي الفريق: الذين يميلون أيضًا إلى أن يكونوا مدغشقر ، ويعملون في البلاد ، لكنهم يأخذون إلى الوطن ما بين 8 إلى 10 أضعاف.

يجد عمال المتجر أنفسهم في نهاية سلسلة طويلة للغاية من الاستعانة بمصادر خارجية ، وهو ما يفسر جزئيًا الأجر الضئيل حتى وفقًا لمعايير مدغشقر. يتضمن خط إنتاج الذكاء الاصطناعي ثلاثة لاعبين مختلفين: خدمات استضافة البيانات / قوة المعالجة التي تقدمها شركات التكنولوجيا الخمس الكبرى ، والشركات الفرنسية التي تبيع نماذج الذكاء الاصطناعي ، والشركات التي تقدم خدمات التعليقات التوضيحية للبيانات التي يقدمها عمال مدغشقر. كل مستوى يأخذ قطعه.

تعتمد الشركات التي تتجادل البيانات بشكل كبير على عملائها الفرنسيين ، الذين يديرون القوى العاملة الخارجية بطريقة شبه مباشرة ، ويفرضون على المديرين المتوسطين العمل مع مصالح الشركات الباريسية الناشئة في الاعتبار. إن هيمنة الأجانب على هذه الأدوار – سواء تم توظيفهم من قبل الشركات العميلة في فرنسا أو العمالة الوافدة في أنتاناناريفو – تمثل عقبة خطيرة أمام التقدم الوظيفي للعمال ، الذين لا يزالون عالقين بشكل مخزي في أسفل سلسلة القيمة.

الاستفادة من الروابط بين فرنسا ومدغشقر ما بعد الاستعمار

يستفيد قطاع الذكاء الاصطناعي من سياسة محددة – “مناطق معفاة من الضرائب” أنشئت في عام 1989 لصناعة النسيج. منذ بداية التسعينيات ، قامت الشركات الفرنسية بإنشاء أقمار صناعية في مدغشقر ، لا سيما لصناعة النشر الرقمي. المناطق الخاصة ، التي يمكن العثور على ما يعادلها في العديد من البلدان النامية الأخرى ، تجذب الاستثمار من خلال تقديم إعفاءات ضريبية جذابة للغاية.

اليوم ، من بين 48 شركة تقدم خدمات رقمية في المناطق المعفاة من الضرائب ، تسعة فقط مملوكة لمدغشقر ، مقارنة بـ 26 شركة مملوكة للشعب الفرنسي. بصرف النظر عن الوضع مع الشركات المشكلة رسميًا ، فقد طور القطاع ممارسة تعاقد من الباطن التعاقبي ، مع وجود شركات الاقتصاد الرمادي ورجال الأعمال في أسفل ترتيب الاختيار ، وسوء المعاملة والالتزام بالعمل عندما يكون هناك نقص في القوى العاملة في أماكن أخرى من القطاع.

بالإضافة إلى العمالة الرخيصة ، تستفيد صناعة الاستعانة بمصادر خارجية من قوة عاملة متعلمة جيدًا – كان معظمهم في الجامعة ويتحدثون الفرنسية بطلاقة ، والتي تعلموها في المدرسة أو عبر الإنترنت أو في فصول المعهد الفرنسي. هذه المؤسسة الأخيرة للحث على اللغة والثقافة الفرنسية ، التي تأسست في عام 1883 ، كانت تهدف في الأصل إلى توسيع القوة الإمبريالية من خلال اللغة إلى السكان المستعمرين.

يتوافق هذا السيناريو مع ما يسميه الباحث جان باديوس “استدعاء الاستعمار”. المستعمرات السابقة التي كانت لها روابط لغوية وثقافية مع دول كانت لها نفوذ ، تزودها الآن بخدمات الأعمال.

جعل العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي مرئيًا لفهم كيفية عملهم بشكل أفضل

وراء الانفجار الأخير في مشاريع الذكاء الاصطناعي التجارية في شمال الكرة الأرضية ، يكشف المرء عن أعداد متزايدة من العاملين في مجال البيانات. ركز الجدل الأخير حول “الكاميرات الأمنية الذكية” في أولمبياد باريس في الغالب على أخلاقيات المراقبة الشاملة. هناك حاجة إلى تفسير أفضل للمكون الحيوي للعمل البشري الذي يدخل في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، خاصةً لأنه يثير أسئلة جديدة حول ظروف العمل والحق في الحياة الخاصة.

لجعل أدوار هؤلاء العمال مرئية ، يجب طرح أسئلة استقصائية حول سلاسل الإنتاج المعولمة. هذه مألوفة أكثر في الصناعة التحويلية ، ولكنها أيضًا سمة من سمات القطاع الرقمي. هؤلاء العمال ضروريون لتشغيل بنيتنا التحتية الرقمية – فهم التروس غير المرئية في حياتنا الرقمية.

كما أنه يوضح تأثير عملهم على نماذج الذكاء الاصطناعي. يكمن جزء واحد من التحيز الخوارزمي في طبيعة كيفية إجراء عمل البيانات ، على الرغم من أن حقيقة ذلك تظل إلى حد كبير طي الكتمان من قبل شركات الذكاء الاصطناعي. لذلك يجب أن يضع الذكاء الاصطناعي الأخلاقي حقًا معايير أخلاقية لظروف العمل في قطاع الذكاء الاصطناعي.