هل تجاوز GPT-4 العتبة المذهلة للذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان؟ حسنًا ، هذا يعتمد

أثار الاهتمام العام الأخير بأدوات مثل ChatGPT سؤالًا قديمًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي: هل يمكن تحقيق الذكاء العام الاصطناعي (في هذه الحالة ، الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على المستوى البشري)؟

أضافت النسخة الأولية على الإنترنت هذا الأسبوع إلى الضجيج ، مما يشير إلى أن أحدث نموذج متقدم للغة كبيرة ، GPT-4 ، في المراحل الأولى من الذكاء الاصطناعي العام (AGI) حيث يعرض “شرارات الذكاء”.

أعلنت شركة OpenAI ، الشركة التي تقف وراء ChatGPT ، بلا خجل سعيها لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام. في غضون ذلك ، دعا عدد كبير من الباحثين والمثقفين إلى الوقف الفوري لتطوير هذه النماذج ، مشيرين إلى “المخاطر العميقة على المجتمع والإنسانية”. هذه الدعوات لإيقاف أبحاث الذكاء الاصطناعي مسرحية ومن غير المرجح أن تنجح – جاذبية الذكاء المتقدم استفزازية للغاية بحيث لا يمكن للبشر تجاهلها ، ومكافأة للغاية على الشركات للتوقف.

ولكن هل المخاوف والآمال بشأن الذكاء الاصطناعي العام مبررة؟ ما مدى قرب GPT-4 والذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع من الذكاء البشري العام؟

اقرأ المزيد: التطور وليس الثورة: لماذا يعتبر GPT-4 جديرًا بالملاحظة ولكنه ليس رائدًا

إذا كانت القدرة المعرفية البشرية هي منظر طبيعي ، فإن الذكاء الاصطناعي قد استولى بالفعل بشكل متزايد على مساحات شاسعة من هذه المنطقة. يمكنه الآن أداء العديد من المهام المعرفية المنفصلة بشكل أفضل من البشر في مجالات الرؤية ، والتعرف على الصور ، والتفكير ، وفهم القراءة ، ولعب الألعاب. يمكن أن تؤدي مهارات الذكاء الاصطناعي هذه إلى إعادة ترتيب جذرية لسوق العمل العالمي في أقل من عشر سنوات.

ولكن هناك طريقتان على الأقل لعرض قضية الذكاء الاصطناعي العام.

تفرد الإنسانية

الأول هو أنه بمرور الوقت ، سيطور الذكاء الاصطناعي مهارات وقدرات للتعلم تتناسب مع تلك الخاصة بالبشر ، وتصل إلى مستوى الذكاء الاصطناعي العام. التوقع هو القدرة البشرية الفريدة على التطوير المستمر والتعلم ونقل التعلم من مجال إلى آخر سوف يتكرر في النهاية بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذا على عكس الذكاء الاصطناعي الحالي ، حيث لا ينتقل التدريب في مجال واحد ، مثل اكتشاف السرطان في الصور الطبية ، إلى مجالات أخرى.

لذا فإن القلق الذي يشعر به الكثيرون هو أنه في مرحلة ما سيتجاوز الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري ، ثم يطغى علينا بسرعة ، مما يتركنا لنظهر للذكاء الاصطناعي في المستقبل كما يظهر النمل لنا الآن.

يعترض العديد من الفلاسفة والباحثين على معقولية الذكاء الاصطناعي العام ، مشيرين إلى أن النماذج الحالية تجهل إلى حد كبير المخرجات (أي أنها لا تفهم ما ينتجه). كما أنه ليس لديهم أي أمل في تحقيق الوعي لأنهم تنبؤي في المقام الأول – أتمتة ما يجب أن يأتي بعد ذلك في النص أو المخرجات الأخرى.

بدلاً من أن تكون هذه النماذج ذكية ، تقوم هذه النماذج ببساطة بإعادة دمج البيانات التي تم تدريبها عليها وتكرارها. الوعي ، جوهر الحياة ، مفقود. حتى إذا استمرت نماذج أسس الذكاء الاصطناعي في التقدم وإكمال مهام أكثر تعقيدًا ، فليس هناك ما يضمن ظهور الوعي أو الذكاء الاصطناعي العام. وإذا ظهرت ، فكيف سنتعرف عليها؟

اقرأ المزيد: يتوقع المستقبليون نقطة يصبح فيها البشر والآلات واحدًا. لكن هل سنرى ذلك قادمًا؟

تقديم منظمة العفو الدولية باستمرار

إن فائدة قدرة ChatGPT و GPT-4 على إتقان بعض المهام أو أفضل من الإنسان (مثل امتحانات المحامين والأوليمبيات الأكاديمية) تعطي الانطباع بأن الذكاء الاصطناعي العام قريب. يتم تأكيد هذا المنظور من خلال تحسين الأداء السريع مع كل نموذج جديد.

ليس هناك شك الآن في أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتفوق على البشر في كثير من الأحيان فردي المهام المعرفية. هناك أيضًا أدلة متزايدة على أن أفضل نموذج للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي قد يكون جيدًا على الاقتران بين الإنسان والآلة – حيث يتم زيادة ذكائنا ، وليس استبداله بالذكاء الاصطناعي.

تظهر علامات هذا الاقتران بالفعل مع إعلانات مساعدي الطيارين ومبرمجي الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية. يبدو من الحتمي تقريبًا أن مستقبل العمل والحياة والتعلم لدينا سيكون له وجود ذكاء اصطناعي منتشر ومستمر.

من خلال هذا المقياس ، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على أن يُنظر إليها على أنها ذكية أمر معقول ، لكن هذا لا يزال مجالًا متنازعًا عليه وقد عارضه الكثيرون. صرح اللغوي الشهير نعوم تشومسكي أن يوم الذكاء الاصطناعي العام “قد يأتي ، لكن فجره لم يطل بعد”.

أذكى معًا؟

الزاوية الثانية هي النظر إلى فكرة الذكاء كما يمارسها البشر في حياتهم اليومية. وفقًا لمدرسة فكرية واحدة ، نحن أذكياء في المقام الأول في الشبكات والأنظمة وليس كأفراد منفردون. نحن نحمل المعرفة في الشبكات.

حتى الآن ، كانت هذه الشبكات بشرية بشكل أساسي. قد نأخذ نظرة ثاقبة من شخص ما (مثل مؤلف كتاب) ، لكننا لا نتعامل معه كـ “وكيل” نشط في إدراكنا.

لكن ChatGPT و Copilot و Bard وغيرها من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح جزءًا من شبكتنا المعرفية – فنحن نتفاعل معهم ونطرح عليهم الأسئلة ويعيدون هيكلة المستندات والموارد لنا. بهذا المعنى ، لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون واعيًا أو يمتلك ذكاءً عامًا. إنه يحتاج ببساطة إلى القدرة على الاندماج في شبكة المعرفة لدينا وجزءًا منها لاستبدال وزيادة العديد من وظائفنا ومهامنا الحالية.

يتجاهل التركيز الوجودي على الذكاء الاصطناعي العام الفرص العديدة التي توفرها النماذج والأدوات الحالية لنا. واعٍ ، واعيًا أم لا – كل هذه السمات ليست ذات صلة بالعديد من الأشخاص الذين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي للمشاركة في إنشاء الفن ، وهيكلة الكتابات والمقالات ، وتطوير مقاطع الفيديو ، والتنقل في الحياة.

القلق الأكثر صلة أو الأكثر إلحاحًا بالنسبة للبشر ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ذكيًا عندما يكون بمفرده ومنفصلًا عن الناس. يمكن القول أنه اعتبارًا من اليوم ، نحن أكثر ذكاءً وأكثر قدرة وأكثر إبداعًا مع الذكاء الاصطناعي لأنه يطور قدراتنا المعرفية. في الوقت الحالي ، يبدو أن مستقبل البشرية يمكن أن يكون كفريق للذكاء الاصطناعي – رحلة جارية بالفعل.

قراءة المزيد: Bard و Bing و Baidu: كيف سيغير سباق الذكاء الاصطناعي لشركة Big Tech البحث – وكل الحوسبة