كيف يمنعنا الدماغ من التعلم من أخطائنا – وماذا نفعل حيال ذلك
مجلة المذنب نت متابعات عالمية:
انت تتعلم من اخطائك. على الأقل ، تم إخبار معظمنا بذلك. لكن العلم يُظهر أننا غالبًا ما نفشل في التعلم من أخطاء الماضي. بدلاً من ذلك ، من المحتمل أن نستمر في تكرار نفس الأخطاء.
ماذا أعني بالأخطاء هنا؟ أعتقد أننا نتفق جميعًا على أننا نتعلم بسرعة أنه إذا وضعنا أيدينا على موقد ساخن ، على سبيل المثال ، فإننا نحترق ، وبالتالي من غير المرجح أن نكرر هذا الخطأ مرة أخرى. هذا لأن أدمغتنا تخلق استجابة للتهديد للمنبهات المؤلمة جسديًا بناءً على التجارب السابقة. ولكن عندما يتعلق الأمر بالتفكير والأنماط السلوكية واتخاذ القرار ، فإننا غالبًا ما نكرر الأخطاء – مثل التأخر عن المواعيد أو ترك المهام حتى اللحظة الأخيرة أو الحكم على الأشخاص بناءً على الانطباعات الأولى.
يمكن العثور على السبب في الطريقة التي يعالج بها دماغنا المعلومات ويخلق القوالب التي نشير إليها مرارًا وتكرارًا. هذه القوالب هي في الأساس اختصارات تساعدنا على اتخاذ القرارات في العالم الحقيقي. لكن هذه الاختصارات ، المعروفة باسم الاستدلال ، يمكن أن تجعلنا نكرر أخطائنا.
كما ناقشت في كتابي Sway: كشف التحيز اللاواعي ، فإن البشر ليسوا عقلانيين بشكل طبيعي ، على الرغم من أننا نود أن نصدق أننا كذلك. إن التحميل الزائد للمعلومات مرهق ومربك ، لذلك نقوم بتصفية الضوضاء.
يتم تشغيل هذه المقالة بالشراكة مع HowTheLightGetsIn ، أكبر مهرجان للفلسفة والموسيقى في العالم ، Hay-on-Wye 26-29 مايو. سيتحدث Pragya Agarwal و Anders Sandberg إلى المحررين Miriam Frankel و Matt Warren حول كيف يمكن أن يساعدنا فهمنا للتحيزات المعرفية في تصحيح بعض أخطائنا. التذاكر هنا: خصم 20٪ بالرمز CONVERSATION23
نحن نرى فقط أجزاء من العالم. نميل إلى ملاحظة الأشياء التي تتكرر ، سواء كانت هناك أنماط أم لا ، ونميل إلى الحفاظ على الذاكرة من خلال التعميم واللجوء إلى الكتابة. نستخلص أيضًا استنتاجات من البيانات المتفرقة ونستخدم الاختصارات المعرفية لإنشاء نسخة من الواقع نريد ضمنيًا أن نؤمن بها. يؤدي هذا إلى تقليل تدفق المعلومات الواردة ، مما يساعدنا على ربط النقاط وملء الفجوات بالأشياء التي نعرفها بالفعل.
في النهاية ، أدمغتنا كسولة ويستغرق الأمر الكثير من الجهد المعرفي لتغيير النص وهذه الاختصارات التي أنشأناها بالفعل. ولذا فمن الأرجح أن نعود إلى نفس أنماط السلوكيات والأفعال ، حتى عندما نكون واعين بتكرار أخطائنا. وهذا ما يسمى التحيز التأكيدي – ميلنا لتأكيد ما نؤمن به بالفعل ، بدلاً من تغيير طريقة تفكيرنا لدمج المعلومات والأفكار الجديدة.
غالبًا ما ننشر “غريزة القناة الهضمية” – وهي نوع من التفكير التلقائي اللاواعي الذي يعتمد على تراكمنا للخبرات السابقة أثناء إصدار الأحكام والقرارات في المواقف الجديدة.
أحيانًا نتمسك بأنماط سلوك معينة ، ونكرر أخطائنا بسبب “تأثير الأنا” الذي يجبرنا على التمسك بمعتقداتنا الحالية. من المحتمل أن نختار بشكل انتقائي هياكل المعلومات والتعليقات التي تساعدنا على حماية غرورنا.
وجدت إحدى التجارب أنه عندما يتم تذكير الناس بنجاحاتهم في الماضي ، كانوا أكثر عرضة لتكرار تلك السلوكيات الناجحة. ولكن عندما كانوا واعين بإخفاقاتهم من الماضي أو أعلموا بها بنشاط ، كانوا أقل عرضة لقلب نمط السلوك الذي أدى إلى الفشل. لذلك كان الناس في الواقع لا يزالون على الأرجح يكررون هذا السلوك.
هذا لأنه عندما نفكر في إخفاقاتنا الماضية ، فمن المحتمل أن نشعر بالإحباط. وفي تلك اللحظات ، من المرجح أن ننغمس في السلوك الذي يجعلنا نشعر بالراحة والألفة. حتى عندما نفكر بعناية وببطء ، فإن أدمغتنا لديها تحيز تجاه المعلومات والقوالب التي استخدمناها في الماضي ، بغض النظر عما إذا كانت قد أدت إلى أخطاء. هذا يسمى تحيز الألفة.
يمكننا التعلم من الأخطاء بالرغم من ذلك. في إحدى التجارب ، كان على القرود والبشر مشاهدة النقاط الصاخبة والمتحركة على الشاشة والحكم على اتجاه حركتهم الصافي. وجد الباحثون أن كلاهما تباطأ بعد حدوث خطأ. كلما زاد الخطأ ، زاد التباطؤ اللاحق للخطأ ، مما يدل على تراكم المزيد من المعلومات. ومع ذلك ، كانت جودة هذه المعلومات منخفضة. يمكن أن تجبرنا الاختصارات المعرفية لدينا على تجاوز أي معلومات جديدة يمكن أن تساعد في منع تكرار الأخطاء.
في الواقع ، إذا ارتكبنا أخطاء أثناء أداء مهمة معينة ، فإن “الانحياز التكراري” يجعلنا على الأرجح نكررها كلما قمنا بالمهمة مرة أخرى. بشكل مبسط ، تبدأ أدمغتنا بافتراض أن الأخطاء التي ارتكبناها سابقًا هي الطريقة الصحيحة لأداء مهمة – إنشاء “مسار خطأ” معتاد. لذلك كلما كررنا نفس المهام ، زادت احتمالية اجتياز مسار الخطأ ، حتى يصبح عميقًا لدرجة أنه يصبح مجموعة من الاختصارات المعرفية الدائمة في أدمغتنا.
السيطرة المعرفية
يبدو قاتما ، فماذا يمكن عمله؟
لدينا بالفعل قدرة عقلية يمكنها تجاوز الاختصارات الاستدلالية ، والمعروفة باسم “التحكم المعرفي”. وهناك بعض الدراسات الحديثة في علم الأعصاب على الفئران والتي تعطينا فكرة أفضل عن أجزاء أدمغتنا التي تشارك في ذلك.
حدد الباحثون أيضًا منطقتين دماغيتين بهما “خلايا عصبية لمراقبة الخطأ الذاتي” – خلايا دماغية ترصد الأخطاء. تقع هذه المناطق في القشرة الأمامية ويبدو أنها جزء من سلسلة من خطوات المعالجة – من إعادة التركيز إلى التعلم من أخطائنا.
يستكشف الباحثون ما إذا كان الفهم الأفضل لهذا يمكن أن يساعد في تطوير علاجات أفضل ودعم لمرض الزهايمر ، على سبيل المثال ، لأن التحكم المعرفي المحفوظ أمر بالغ الأهمية للرفاهية في الحياة اللاحقة.
ولكن حتى لو لم يكن لدينا فهم كامل لعمليات الدماغ المرتبطة بالتحكم المعرفي والتصحيح الذاتي ، فهناك أشياء أبسط يمكننا القيام بها.
واحد هو أن تصبح أكثر راحة مع ارتكاب الأخطاء. قد نعتقد أن هذا هو الموقف الخاطئ تجاه الفشل ، لكنه في الواقع طريقة أكثر إيجابية للمضي قدمًا. مجتمعنا يحط من سمعة الإخفاقات والأخطاء ، وبالتالي من المحتمل أن نشعر بالخزي على أخطائنا ، ونحاول إخفاءها.
كلما شعرنا بالذنب والخجل أكثر ، وكلما حاولنا إخفاء أخطائنا عن الآخرين ، زاد احتمال تكرارها. عندما لا نشعر بالإحباط تجاه أنفسنا ، فمن المرجح أن نكون أفضل في الحصول على معلومات جديدة يمكن أن تساعدنا في تصحيح أخطائنا.
قد يكون من الجيد أيضًا أخذ استراحة من أداء مهمة نريد أن نتعلم كيفية القيام بها بشكل أفضل. يمكن أن يساعدنا الاعتراف بإخفاقاتنا والتوقف عن التفكير فيها في تقليل تحيز التردد ، مما يجعلنا أقل احتمالية لتكرار أخطائنا وتعزيز مسارات الخطأ.
يتبع HowTheLightGetsIn موضوع الخطأ وعصر النهضة ، ويحدد الأخطاء الجوهرية التي ارتكبناها في نظرياتنا وتنظيمنا للمجتمع والشؤون العالمية – ويستكشف أشكالًا جديدة من الفكر والعمل. مزيد من المعلومات هنا. تعال وانظر محرري المحادثة ميريام فرانكل ومات وارين مع ضيوف خاصين براغيا أغاروال ، أستاذة عدم المساواة الاجتماعية ، جامعة لوبورو ، وأندرس ساندبرج ، من معهد مستقبل الإنسانية بجامعة أكسفورد ، يتحدثون عن كيفية التغلب على التحيز المعرفي للتفكير في العالم بشكل مختلف. هاي أون واي 26-29 مايو. 20٪ خصم على التذاكر باستخدام الرمز CONVERSATION23.
نشكركم على قراءة المنشور عبر مجلة المذنب نت, المتخصصة في التداول والعملات الرقمية والمشفرة