sakila movies lambotube.mobi sex sex videos waxtube hindipornsite.com black ambush www.phonerotica..com chineseporntrends.com funvidporn xnxx indian women barzoon.info indeyan sax مومس مصرية xvideoz.mobi سكس كرينا كبور نيك الكلاب pornwap.pro ولدبينيك امه filmfree4u diabloporn.mobi tamilxxxaunty kanga hentai hentairips.com hentai prostitution فيلم سكس قصة ahpornom.net سكس فلاحة tamil maja videos pakistanisexporn.com kidnap sex sandalee indianhardcoreporn.com hindi xxx film new indian xnxx palimas.mobi saxy vidyo locanto bangalore women seeking men cumshotporntrends.com arabic sex video dytto dancer juliamovies.mobi khatrimaza pro سكس علنى arabeng.org سكس الجدة مترجم
مقالات عامة

تخاطر الأتمتة بإنشاء قوة عاملة من مستويين من الأثرياء والفقراء

مجلة المذنب نت متابعات عالمية:

تعد الأخبار الأخيرة التي تفيد بأن BT ستخفض قوتها العاملة بما يصل إلى 55000 بحلول عام 2030 ، بما في ذلك حوالي 10000 وظيفة تم استبدالها بالذكاء الاصطناعي (AI) ، جزءًا من اتجاه متزايد لفقدان الوظائف على مستوى العالم بسبب أشكال مختلفة من الأتمتة.

تم إثبات ذلك من خلال العديد من التقارير الصناعية ، بما في ذلك تقرير من معهد ماكينزي العالمي (MGI) يعترف بأن ما يصل إلى 800 مليون وظيفة قد تُفقد على مستوى العالم بسبب التغيرات في التكنولوجيا بحلول عام 2030.

في كتابنا Work 3.0 ، أكدت أنا والمؤلف ومستشار الأعمال Avik Chanda أنه بسبب الأتمتة بالإضافة إلى طرق العمل الحديثة ، يمكن أن تصبح أماكن العمل “معادية للإنسان” وتتركز بدلاً من ذلك حول الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا.

بينما يمكن تفسير مصطلح “معاداة الإنسان” بطرق مختلفة ، فإن الدراسات الاستقصائية حول السعادة في مكان العمل تقدم أدلة دامغة على مدى تعاسة العمال. على سبيل المثال ، The Global Workplace 2022 الذي نشرته Gallup ينص على أنه بشكل عام ، يبدو أن العمال أسوأ بكثير من حيث رفاههم العام عما كانوا عليه في عام 2020. في الواقع ، أفاد 20٪ فقط من المستجيبين بأنهم كانوا منخرطين في العمل.

كانت هناك زيادة غير مسبوقة في الاضطرابات التكنولوجية في السنوات الأخيرة. في الوقت نفسه ، كشفت أعمال جالوب عن زيادة عالمية في التعاسة. أظهر أحدث مؤشر للتجارب الإيجابية لمؤسسة جالوب انخفاضًا في السعادة ، حتى من مستويات 2020. يبدو أن “المتعة” و “الابتسام” و “الشعور بالراحة” قد تلاشت تقريبًا. من ناحية أخرى ، يواصل مؤشر التجربة السلبية للمسح تسجيل ارتفاع ، مع وصول “الحزن” و “التوتر” و “القلق” إلى مستويات قياسية.

التحيزات التاريخية

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل كأداة تقييمية وصنع القرار – والذي سيكون تطورًا إيجابيًا إذا أزال الخطأ البشري. ولكن ، كما تم تحليله ببلاغة في كتاب كاثي أونيل ، أسلحة الدمار الرياضي ، تستخدم معظم خوارزميات اتخاذ القرار هذه البيانات التي تحتوي على تحيزات ضد الفئات المحرومة تاريخيًا. إذا تم دمج هذه التحيزات في الخوارزميات التي تساعد في تحديد من يحصل على القروض المصرفية أو التي تفحص طلبات الوظائف ، فيمكنها إدامة وضع غير عادل بالفعل.

من المحتمل أن يكون للأتمتة تأثير أكبر على بعض الأدوار مقابل الأدوار الأخرى.
سوين / شاترستوك

ومع ذلك ، لا يزال يتم إنشاء المزيد من الوظائف أكثر من التي يتم تدميرها بسبب الأتمتة. يُناقش حجم التأثير الصافي على نطاق واسع ، لكن النظريات تشير إلى أن الأدوار الوظيفية التي تكمل الأتمتة ستؤدي بشكل جيد ، على الأقل من حيث الأجور الأفضل. ومع ذلك ، تشير الدراسات الاستقصائية مثل الدراسة التي أجرتها مؤسسة غالوب إلى أن التوتر والتعاسة في مكان العمل سيؤثران على جميع العمال تقريبًا.

ربما ليس من المستغرب أن هؤلاء العمال الذين يؤدون مهام قادرة على أن تكون مؤتمتة بالكامل سيخسرون أكثر من غيرهم. تتضمن هذه الفئة الأخيرة من العمال العديد من وظائف ذوي الياقات الزرقاء ، على الرغم من أن عددًا من وظائف الإدارة المتوسطة من ذوي الياقات البيضاء سوف تختفي أيضًا.

تدعم دراسة حديثة أجراها الاقتصاديون دارون أسيموغلو وهانس كوستر وسيرين أوزجن ، باستخدام بيانات من هولندا ، الاقتراحات الواردة من العمل النظري بأن الأتمتة تؤثر على مجموعات مختلفة من العمال بطرق مختلفة. يجادل الفريق بأنه “يبدو أن العمال المتأثرين بشكل مباشر يخسرون من تبني الروبوتات ، بينما يكسب العمال المتأثرون بشكل غير مباشر (منه)”.

كن قابلاً للتكيف

عندما تصبح أماكن العمل معادية للإنسان ، فإنها تصبح مركزة على العمليات الآلية واستخدام الحلول التكنولوجية بدلاً من التركيز على رفاهية الموظفين. يشير هذا إلى أن أولئك الذين يتمتعون بالمهارات المناسبة لمكان العمل الجديد هذا سوف يزدهرون ، في حين أن المستقبل قد يكون قاتمًا بالنسبة للآخرين ، الذين قد تتعرض رواتبهم للركود أو الانخفاض.

هذا التحذير صدى لما تنبأ به برينجولفسون ومكافي في كتابهما The Second Machine Age:

لم يكن هناك وقت أفضل من أن تصبح عاملاً يتمتع بمهارات متخصصة أو التعليم المناسب ، لأن هؤلاء الأشخاص يمكنهم استخدام التكنولوجيا لخلق القيمة والحصول عليها. ومع ذلك ، لم يكن هناك وقت أسوأ من أن تصبح عاملاً يتمتع بمهارات وقدرات “عادية” فقط لتقديمها ، لأن أجهزة الكمبيوتر والروبوتات والتقنيات الرقمية الأخرى تكتسب هذه المهارات والقدرات بمعدل غير عادي.

يمكن أن ينتشر هذا الفصل بين العمال في فئتين حول العالم بسرعة كبيرة. ونتيجة لذلك ، يمكن أن يصبح عدم المساواة أكثر وضوحًا داخل البلدان منه بين البلدان. في Work 3.0 ، لاحظنا أن عدم المساواة بين الدول لم تمثل سوى 32٪ من إجمالي عدم المساواة العالمية في عام 2020 ، بينما شكل عدم المساواة داخل الاقتصادات نسبة مذهلة تبلغ 68٪. بالعودة إلى عام 1980 ، كان الوضع مختلفًا تمامًا ، حيث كان عدم المساواة بين البلدان يمثل ما يصل إلى 57٪ من الإجمالي العالمي.

انخفاض الأجور

في حين أن هذا الاتجاه يجعل القراءة قاتمة ، يمكن للحكومات أن يكون لها تأثير مهم. في الهند ، التي سجلت ارتفاعات كبيرة في عدم المساواة على مدى العقود الماضية ، ساعدت سياسات مثل القانون الوطني لضمان العمالة الريفية لعام 2005 (MGNREGA) على تقليص الفجوة. تقدم MNGREGA فرص عمل مضمونة بالإضافة إلى دعم غذائي كجزء من جهد لتعزيز سبل العيش في المناطق الريفية.

قام الاقتصاديون Surjit Bhalla و Karan Bhasin و Arvind Virmani بتحليل الفقر المدقع (المحدد على أنه دخل قدره 1.9 دولار أمريكي للفرد في اليوم ، بتعادل القوة الشرائية للدولار 2011) في الهند ووجدوا أنه انخفض إلى مستويات منخفضة للغاية في عام 2019 و بقيت هكذا على الرغم من الوباء. تم إرجاع هذا إلى تأثير دعم المواد الغذائية.

في حين تم الطعن في هذا ، وجدت دراسات أخرى أيضًا انخفاضًا في الفقر – ​​على الرغم من اختلافها في حجم هذا الانخفاض. يشير هذا إلى أن البلدان يمكن أن تدير أسوأ الآثار على العمال من خلال تدخل الدولة النشط.

ساعدت سياسات الحكومة الهندية على تأمين سبل العيش في المناطق الريفية.
PRASANNAPIX / شترستوك

لكن الإعانات هي حل قصير الأجل لحماية العمال الأكثر عرضة لخطر فقدان وظائفهم أو رؤية أجورهم تنخفض. تحتاج الحلول طويلة المدى إلى التركيز على إعادة تشكيل مهارات العمال للتكيف مع الطبيعة المتغيرة للطلب. تحتاج المؤسسات التعليمية ، من المدارس إلى الجامعات ، إلى لعب دور قيادي في هذا الصدد.

تتغير المهارات المطلوبة في مكان العمل بوتيرة سريعة. نجادل في Work 3.0 ، أن التحدي اليوم للمؤسسات التعليمية هو غرس عقلية عالية التكيف في عمال المستقبل.

سيتم دعم هذه العقلية من خلال منهج تعليمي متعدد التخصصات ويزيد من مهارات STEM التقليدية. ستكون هذه خطوة كبيرة للعديد من المؤسسات التعليمية لأنها ستجبرهم على الخروج من الصوامع التأديبية.

ومع ذلك ، فإن الجهد سيؤتي ثماره من خلال إنشاء قوة عاملة قابلة للتكيف ومتنوعة قادرة على تلبية المتطلبات المتغيرة لمكان العمل في القرن الحادي والعشرين.


نشكركم على قراءة المنشور عبر مجلة المذنب نت, المتخصصة في التداول والعملات الرقمية والمشفرة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
Immediate Matrix