فن الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان الآن. حتى الخبراء لا يعرفون ماذا يعني ذلك

مُنحت جائزة فنية في معرض ولاية كولورادو الشهر الماضي إلى عمل – غير معروف للقضاة – تم إنشاؤه بواسطة نظام ذكاء اصطناعي (AI).

شهدت وسائل التواصل الاجتماعي أيضًا انفجارًا في الصور الغريبة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من أوصاف نصية ، مثل “وجه شيبا إينو ممزوج بجانب رغيف خبز على طاولة المطبخ ، فن رقمي”.

أو ربما “قضاعة البحر بأسلوب” الفتاة ذات القرط اللؤلؤي “لجوهانس فيرمير”:

قد تتساءل عما يحدث هنا. بصفتي شخصًا يبحث في التعاون الإبداعي بين البشر والذكاء الاصطناعي ، يمكنني أن أخبركم أنه خلف العناوين الرئيسية والميمات هناك ثورة أساسية جارية – مع آثار اجتماعية وفنية واقتصادية وتكنولوجية عميقة.

كيف وصلنا إلى هنا

يمكنك القول أن هذه الثورة بدأت في يونيو 2020 ، عندما حققت شركة تسمى OpenAI تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء GPT-3 ، وهو نظام يمكنه معالجة اللغة وتوليدها بطرق أكثر تعقيدًا بكثير من الجهود السابقة. يمكنك إجراء محادثات معه حول أي موضوع ، واطلب منه كتابة مقال بحثي أو قصة ، وتلخيص النص ، وكتابة نكتة ، والقيام بأي مهمة لغوية يمكن تخيلها تقريبًا.

اقرأ المزيد: تعمل الروبوتات على إنشاء الصور وإلقاء النكات. 5 أشياء يجب معرفتها حول نماذج الأساس والجيل القادم من الذكاء الاصطناعي

في عام 2021 ، وجه بعض مطوري GPT-3 أيديهم إلى الصور. لقد دربوا نموذجًا على بلايين من أزواج الصور والأوصاف النصية ، ثم استخدموه لتوليد صور جديدة من أوصاف جديدة. أطلقوا على هذا النظام DALL-E ، وفي يوليو 2022 أصدروا إصدارًا جديدًا تم تحسينه كثيرًا ، DALL-E 2.

مثل GPT-3 ، كان DALL-E 2 إنجازًا كبيرًا. يمكنه إنشاء صور مفصلة للغاية من مدخلات النص الحر ، بما في ذلك معلومات حول النمط والمفاهيم المجردة الأخرى.

على سبيل المثال ، طلبت هنا توضيح عبارة “Mind in Bloom” التي تجمع بين أنماط سلفادور دالي وهنري ماتيس وبريت وايتلي.

المنافسون يدخلون المشهد

منذ إطلاق DALL-E 2 ، ظهر عدد قليل من المنافسين. أحدهما هو DALL-E Mini المجاني ولكنه منخفض الجودة (تم تطويره بشكل مستقل وأعيد تسميته الآن Craiyon) ، والذي كان مصدرًا شائعًا لمحتوى meme.

في نفس الوقت تقريبًا ، أصدرت شركة أصغر تدعى Midjourney نموذجًا يطابق بشكل أكبر قدرات DALL-E 2. على الرغم من أن Midjourney لا تزال أقل قدرة قليلاً من DALL-E 2 ، إلا أنها أفضت إلى استكشافات فنية مثيرة للاهتمام. مع Midjourney أنتج Jason Allen العمل الفني الذي فاز في مسابقة معرض ولاية كولورادو للفنون.

تمتلك Google أيضًا نموذجًا لتحويل النص إلى صورة ، يسمى Imagen ، والذي يُفترض أنه ينتج نتائج أفضل بكثير من DALL-E وغيرها. ومع ذلك ، لم يتم إصدار Imagen بعد للاستخدام على نطاق أوسع ، لذلك من الصعب تقييم ادعاءات Google.

في يوليو 2022 ، بدأت OpenAI في الاستفادة من الفائدة في DALL-E ، معلنة أنه سيتم منح مليون مستخدم حق الوصول على أساس الدفع مقابل الاستخدام.

ومع ذلك ، في أغسطس 2022 وصل منافس جديد: انتشار مستقر.

لا يقتصر الانتشار المستقر على منافسة DALL-E 2 في قدراتها فحسب ، بل والأهم من ذلك أنها مفتوحة المصدر. يمكن لأي شخص استخدام التعليمات البرمجية وتكييفها وتعديلها كما يحلو لهم.

بالفعل ، في الأسابيع التي تلت إصدار Stable Diffusion ، كان الناس يدفعون بالكود إلى أقصى حدود ما يمكن أن يفعله.

لنأخذ مثالاً واحدًا: أدرك الناس سريعًا أنه نظرًا لأن الفيديو عبارة عن سلسلة من الصور ، فيمكنهم تعديل رمز Stable Diffusion لإنشاء فيديو من النص.

هناك أداة رائعة أخرى تم إنشاؤها باستخدام كود Stable Diffusion وهي Diffuse the Rest ، والتي تتيح لك رسم رسم بسيط ، وتقديم رسالة نصية ، وإنشاء صورة منه. في الفيديو أدناه ، قمت بإنشاء صورة مفصلة لزهرة من رسم تقريبي للغاية.

في مثال أكثر تعقيدًا أدناه ، بدأت في إنشاء برنامج يتيح لك الرسم بجسمك ، ثم استخدام Stable Diffusion لتحويله إلى لوحة أو صورة.

نهاية الإبداع؟

ماذا يعني أنه يمكنك إنشاء أي نوع من المحتوى المرئي أو الصورة أو الفيديو ، ببضعة أسطر من النص وبنقرة زر واحدة؟ ماذا عن متى يمكنك إنشاء نص فيلم باستخدام GPT-3 ورسوم متحركة للأفلام باستخدام DALL-E 2؟

وبالتطلع إلى المستقبل ، ماذا سيعني عندما لا تقوم خوارزميات الوسائط الاجتماعية برعاية المحتوى لخلاصة الخاص بك فحسب ، بل تنشئه أيضًا؟ ماذا عن الوقت الذي يلتقي فيه هذا الاتجاه مع metaverse في غضون بضع سنوات ، ويتم إنشاء عوالم الواقع الافتراضي في الوقت الفعلي ، من أجلك فقط؟

هذه كلها أسئلة مهمة للنظر فيها.

يتكهن البعض هذا يعني ، على المدى القصير ، أن الإبداع البشري والفن مهددان بشدة.

ربما في عالم يمكن لأي شخص فيه إنشاء أي صور ، سيكون مصممو الرسوم كما نعرفهم اليوم زائدين عن الحاجة. ومع ذلك ، يظهر التاريخ أن الإبداع البشري يجد طريقه. المركب الإلكتروني لم يقتل الموسيقى ، والتصوير الفوتوغرافي لم يقتل الرسم. بدلاً من ذلك ، قاموا بتحفيز أشكال فنية جديدة.

أعتقد أن شيئًا مشابهًا سيحدث مع جيل الذكاء الاصطناعي. يقوم الأشخاص بتجربة تضمين نماذج مثل Stable Diffusion كجزء من عمليتهم الإبداعية.

أو استخدام DALL-E 2 لإنشاء نماذج أولية لتصميم الأزياء:

يظهر نوع جديد من الفنانين فيما يسميه البعض “الفوري” أو “الهندسة السريعة”. لا يكمن الفن في صناعة البيكسلات يدويًا ، ولكن في صياغة الكلمات التي تدفع الكمبيوتر إلى إنشاء الصورة: نوع من الهمس بالذكاء الاصطناعي.

التعاون مع الذكاء الاصطناعي

ستكون تأثيرات تقنيات الذكاء الاصطناعي متعددة الأبعاد: لا يمكننا اختزالها إلى جيدة أو سيئة على محور واحد.

ستظهر أشكال فنية جديدة ، وكذلك طرق جديدة للتعبير الإبداعي. ومع ذلك ، أعتقد أن هناك مخاطر أيضًا.

اقرأ المزيد: هذا ما تشعر به عندما تأتي الروبوتات لعملك: ما يعنيه مساعد الذكاء الاصطناعي من GitHub’s Copilot للمبرمجين

نحن نعيش في اقتصاد الاهتمام الذي يزدهر من خلال استخلاص وقت الشاشة من المستخدمين ؛ في اقتصاد حيث تعمل الأتمتة على دفع أرباح الشركات ولكن ليس بالضرورة زيادة الأجور ، وحيث يتم تحويل الفن إلى سلعة كمحتوى ؛ في سياق اجتماعي حيث يصعب التمييز بين الحقيقي والمزيف ؛ في الهياكل الاجتماعية والتقنية التي تشفر بسهولة التحيزات في نماذج الذكاء الاصطناعي التي ندربها. في ظل هذه الظروف ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلحق الضرر بسهولة.

كيف يمكننا توجيه تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه في اتجاه يفيد الناس؟ أعتقد أن إحدى طرق القيام بذلك هي تصميم ذكاء اصطناعي يتعاون مع البشر بدلاً من استبدالهم.