sakila movies lambotube.mobi sex sex videos waxtube hindipornsite.com black ambush www.phonerotica..com chineseporntrends.com funvidporn xnxx indian women barzoon.info indeyan sax مومس مصرية xvideoz.mobi سكس كرينا كبور نيك الكلاب pornwap.pro ولدبينيك امه filmfree4u diabloporn.mobi tamilxxxaunty kanga hentai hentairips.com hentai prostitution فيلم سكس قصة ahpornom.net سكس فلاحة tamil maja videos pakistanisexporn.com kidnap sex sandalee indianhardcoreporn.com hindi xxx film new indian xnxx palimas.mobi saxy vidyo locanto bangalore women seeking men cumshotporntrends.com arabic sex video dytto dancer juliamovies.mobi khatrimaza pro سكس علنى arabeng.org سكس الجدة مترجم
مقالات عامة

يمكن لرسم خرائط القمر الصناعي الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعي أن يحدد بسرعة أضرار الإعصار عبر ولاية بأكملها لتحديد المكان الذي قد يكون الناس محاصرين فيه

مجلة المذنب نت متابعات عالمية:

ترك الإعصار إيان مسارًا واسعًا للغاية من الدمار عبر معظم جنوب فلوريدا. كان هذا واضحًا في التقارير الواردة من الأرض ، لكنه ظهر أيضًا في بيانات الأقمار الصناعية. باستخدام طريقة جديدة ، تمكن فريق المحللين المكانيين والبيئيين لدينا من تقديم عرض نادر للصورة الكبيرة للضرر في جميع أنحاء الولاية.

تكشف صور الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي الضرر الواسع النطاق لإعصار إيان. المناطق المظلمة لديها احتمالية عالية للضرر.
سو يي

باستخدام صور الأقمار الصناعية قبل العاصفة والصور في الوقت الفعلي من أربعة مستشعرات أقمار صناعية ، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي ، أنشأنا نظامًا لمراقبة الكوارث يمكنه تعيين الضرر بدقة تصل إلى 30 مترًا وتحديث البيانات باستمرار.

إنها لقطة لما يمكن أن تبدو عليه مراقبة الكوارث بشكل أسرع وأكثر استهدافًا في المستقبل – وشيء يمكن نشره في النهاية على الصعيد الوطني.

كيف يكتشف الذكاء الاصطناعي الضرر

تُستخدم الأقمار الصناعية بالفعل لتحديد المناطق عالية الخطورة للفيضانات وحرائق الغابات والانهيارات الأرضية وغيرها من الكوارث ، ولتحديد الأضرار بعد هذه الكوارث. لكن معظم مناهج إدارة الكوارث القائمة على الأقمار الصناعية تعتمد على التقييم البصري لأحدث الصور ، كل حي في كل مرة.

تقارن تقنيتنا تلقائيًا صور ما قبل العاصفة مع صور الأقمار الصناعية الحالية لاكتشاف الحالات الشاذة بسرعة على مساحات كبيرة. قد تكون هذه الحالات الشاذة عبارة عن رمال أو ماء حيث لا ينبغي أن تكون تلك الرمال أو المياه ، أو أسقفًا متضررة بشدة لا تتناسب مع مظهرها قبل العاصفة. يتم تمييز كل منطقة بها شذوذ كبير باللون الأصفر.

شاحنة قلابة تعمل على إصلاح طريق منجرف بعد أن ضرب إعصار إيان ماتلاشا بولاية فلوريدا في 3 أكتوبر 2022.
ريكاردو أردوينجو / وكالة الصحافة الفرنسية عبر Getty Images
تم الكشف عن الضرر في نفس منطقة ماتلاشا كما في الصورة.
سو يي

بعد خمسة أيام من قيام إيان بضرب فلوريدا ، أظهرت الخريطة مضلعات تنبيه صفراء في جميع أنحاء جنوب فلوريدا. وجدنا أنه يمكن أن يكتشف بقعًا من التلف بدقة تصل إلى 84٪.

غالبًا ما تترك الكوارث الطبيعية مثل الإعصار أو الإعصار وراءها مساحات كبيرة من التغير الطيفي على السطح ، مما يعني تغييرات في كيفية انعكاس الضوء على كل ما هو موجود ، مثل المنازل أو الأرض أو المياه. تقارن الخوارزمية الخاصة بنا الانعكاس في النماذج القائمة على صور ما قبل العاصفة مع الانعكاس بعد العاصفة.

صفوف من المنازل المتقاربة بجوار مدخل أو بحيرة.  من الواضح أن العديد منها قد دمرت أسطحها.
تعرضت مدينة بونتا جوردا بولاية فلوريدا إلى عاصفة من العواصف والرياح العاتية من إعصار إيان.
وين ماكنامي / جيتي إيماجيس
الضرر في نفس الجزء من بونتا جوردا الموضح في الصورة.
سو يي

يرصد النظام كلاً من التغييرات في الخصائص الفيزيائية للمناطق الطبيعية ، مثل التغيرات في البلل أو السطوع ، والشدة الإجمالية للتغيير. غالبًا ما ترتبط الزيادة في السطوع بالرمال المكشوفة أو الأرض المكشوفة بسبب أضرار الإعصار.

باستخدام نموذج التعلم الآلي ، يمكننا استخدام تلك الصور للتنبؤ باحتمالات الاضطرابات ، والتي تقيس تأثيرات الكوارث الطبيعية على أسطح الأرض. يتيح لنا هذا النهج أتمتة رسم خرائط الكوارث وتوفير تغطية كاملة لحالة كاملة بمجرد إصدار بيانات القمر الصناعي.

يستخدم النظام بيانات من أربعة أقمار صناعية ، لاندسات 8 ولاندسات 9 ، وكلاهما تديرهما وكالة ناسا والمسح الجيولوجي الأمريكي ، و Sentinel 2A و Sentinel 2B ، اللذين تم إطلاقهما كجزء من برنامج كوبرنيكوس التابع للمفوضية الأوروبية.

المراقبة في الوقت الحقيقي ، على الصعيد الوطني

تم توثيق العواصف الشديدة مع الفيضانات المدمرة بوتيرة متزايدة على أجزاء كبيرة من العالم في السنوات الأخيرة.

بينما يمكن لفرق الاستجابة للكوارث الاعتماد على مراقبة الطائرات والطائرات بدون طيار لتحديد الأضرار في المناطق الصغيرة ، إلا أنه من الصعب جدًا رؤية الصورة الكبيرة في كارثة واسعة النطاق مثل الأعاصير والأعاصير المدارية الأخرى ، والوقت هو الجوهر. يوفر نظامنا نهجًا سريعًا باستخدام الصور المجانية التي تنتجها الحكومة لرؤية الصورة الكبيرة. أحد العوائق الحالية هو توقيت تلك الصور ، والتي غالبًا لا يتم نشرها علنًا إلا بعد أيام قليلة من وقوع الكارثة.

نحن نعمل الآن على تطوير مراقبة في الوقت الفعلي تقريبًا لكامل الولايات المتحدة المتجاورة لتوفير أحدث معلومات الأراضي بسرعة للكارثة الطبيعية التالية.


نشكركم على قراءة المنشور عبر مجلة المذنب نت, المتخصصة في التداول والعملات الرقمية والمشفرة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
Immediate Matrix